年薪30万聘教师 体现深圳城市竞争力

时间:2019年09月22日 06:03  来源:比炒鞋还刺激:你知道“盲盒”吗?最高可赚39倍  作者:上海快三计划

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东部5省均衡度比较:广东2/3地市人均GDP低于全国:上海快三计划

AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。


与征信行业公平竞争的秩序形成制衡的因素是个人隐私权和少量企业商业秘密的保护。公平竞争需要金融信用信息基础数据库的数据分享给更多的持牌征信机构,而隐私权保护则是分享的机构越少越好。

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媒体:支持警方严正执法 维护香江和谐安定AI是一个很宽泛的议题,仅分类就有弱AI、强AI和超级AI三个级别。而通常情况下,我们当前看到的AI都是弱AI,谷歌AlphaGo也只是能力特别强悍的弱AI。强AI需要具备思想,在现今技术水平下人类还做不到。即使根据对行业专家的调查看,也并不是所有AI研究者都认为强AI会于这个世纪内出现,所以看到谷歌AlphaGo就联想到机器颠覆人类,为时过早了。

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编辑: 高政超


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